📚 Base de conhecimento (RAG)

Além do prompt, você pode dar ao agente uma base de conhecimento própria: documentos com informações do seu negócio (catálogo, tabela de preços, política de troca, perguntas frequentes) pra ele responder com precisão sem você precisar escrever tudo dentro do prompt.

Como funciona

1. No agente já salvo, clique no botão Base de Conhecimento (se for um agente novo, esse painel abre sozinho logo depois de criar).
2. Envie um arquivo (PDF, TXT, MD ou CSV, até 10 MB) ou cole o conteúdo direto num campo de texto.
3. O sistema quebra o conteúdo em pedaços (chunks) e indexa. A lista de Documentos indexados mostra cada fonte com o número de trechos e de tokens gerados, com opção de excluir a qualquer momento.
4. Quando um cliente pergunta algo, a IA busca automaticamente o trecho mais relevante só quando precisar (não manda a base inteira em toda pergunta, isso economiza créditos).

💳 Indexar consome créditos

Cada upload/texto colado gasta uma quantidade de créditos de IA proporcional ao tamanho do conteúdo processado (mostrado na hora, junto com o número de trechos gerados), é o mesmo saldo de créditos usado pelas respostas do agente.

Boas práticas

• Prefira textos objetivos e bem organizados (com títulos e listas): a busca funciona melhor assim do que com parágrafos longos e confusos.
• Mantenha a base atualizada. Se o preço ou uma política mudar, atualize o documento, a IA sempre responde com base no que está lá.
• Não precisa duplicar informação que já está no prompt. Use a base de conhecimento pra conteúdo extenso (catálogos, listas grandes) e o prompt pra comportamento e tom de voz. ✨
• PDF escaneado (imagem, sem texto selecionável) não é lido, o sistema só extrai texto real do PDF, sem OCR. Se o documento for uma foto/scan, converta pra texto antes de enviar.

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